|
مقایسه مدل‌های یادگیری ماشینی در پهنه بندی حساسیت سیل خیزی حوزه آبخیز سد کرج
|
مهدی تیموری*   ، فرزانه وکیلی تجره ، ملیحه مزین ، مرضیه رمضانی |
|
|
|
چکیده: (391 مشاهده) |
هدف از این تحقیق تعیین مناطق دارای حساسیت سیلخیزی با استفاده از روشهای CART, RF و BRT میباشد. 12 عامل موثر بر پتانسیل سیل شامل ارتفاع، شیب، جهت شیب، فاصله از آبراهه، سنگشناسی، بارندگی، کاربری اراضی، SPI، TPI، TWI، انحناء توپوگرافی و RSP انتخاب شدند. از مجموع 82 نقطه سیل، به صورت تصادفی و نسبت 70 به 30 درصد به عنوان دادههای آزمون و اعتبارسنجی طبقهبندی شدند. همچنین جهت تعیین مهمترین پارامترها از روش جنگل تصادفی استفاده شد. از منحنی ROC نیز جهت قدرت پیشبینی مدل استفاده شد. بر اساس روش جنگل تصادفی لایههای ارتفاع، فاصله از آبراهه، بارندگی، کاربری اراضی و RSP به ترتیب مهمترین عوامل موثر بر حساسیت و احتمال وقوع سیل بودند. بر اساس نمودار ROC میزان دقت مدل RF به عنوان مدل برتر، هم در بخش آموزش (884/0) و هم اعتبارسنجی (856/0) خیلی خوب بوده است. بر اساس نقشه نهایی حساسیت سیل 7/32 درصد از پهنه حوزه مورد مطالعه دارای حساسیت سیل متوسط رو به بالا میباشد. نتایج نشان داد که با توجه به دقت عالی نقشه توزیع مکانی حساسیت سیل، نتایج این پژوهش میتواند مورد استفاده تصمیمگیران، مدیران محلی و مسئولان به منظور کاهش خسارات قرار گیرد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: جنگل تصادفی، سد کرج، حساسیت سیل، یادگیری ماشینی. |
|
|
متن کامل [PDF 1736 kb]
(76 دریافت)
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
دریافت: 1402/7/2 | پذیرش: 1402/6/20 | انتشار: 1402/6/20
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
